近日，2024北京智源大會(huì)“人工智能+數(shù)據(jù)新基建”專題論壇在京舉辦。論壇由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)指導(dǎo)，北京智源人工智能研究院主辦，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)人工智能工作委員會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“工作委員會(huì)”）、中國(guó)移動(dòng)研究院共同承辦。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)尚冰

尚冰理事長(zhǎng)出席論壇并致辭。他指出，以 AIGC、通用大模型為代表的人工智能技術(shù)引發(fā)了第四次工業(yè)革命，成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)和科技革命爭(zhēng)奪的制高點(diǎn)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)已成為AI大模型研發(fā)的戰(zhàn)略性資源，數(shù)據(jù)工程建設(shè)成為從 X+AI 轉(zhuǎn)向 AI+X 根本性變革的關(guān)鍵力量。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)開源數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)規(guī)模和語料質(zhì)量上相比海外仍有較大差距，且數(shù)據(jù)來源較為單一，更新頻率較低。尚冰理事長(zhǎng)就此提出四點(diǎn)建議：一是加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源開放共享，推動(dòng)政府、企業(yè)、高校合建公開數(shù)據(jù)集，尤其是公共數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)和科學(xué)數(shù)據(jù)；二是及時(shí)跟進(jìn)合成數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展，推進(jìn)不同領(lǐng)域、不同模態(tài)合成數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展，繁榮AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展；三是盡快構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)交易機(jī)制，制定適配大模型的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，暢通數(shù)據(jù)確權(quán)、價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)定價(jià)等流程。四是堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)流通并重，確保數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施安全、數(shù)據(jù)流通過程尤其是跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)安全，加快隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)隔離等技術(shù)發(fā)展。

工作委員會(huì)主任委員、北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)黃鐵軍

黃鐵軍作了題為《 大模型需要大數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模式創(chuàng)新》的主題報(bào)告。他通過回顧人工智能的發(fā)展歷程、技術(shù)演進(jìn)路徑，分析了計(jì)算機(jī)“理解”詞語含義的方式，及大模型的發(fā)展規(guī)模與涌現(xiàn)特點(diǎn)，提出了智能的源頭是數(shù)據(jù)（環(huán)境）的重要觀點(diǎn)；通過分析智源悟道大模型的發(fā)展，及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工方法、邁向Agent主導(dǎo)數(shù)據(jù)生產(chǎn)產(chǎn)線的實(shí)踐探索，提出未來數(shù)據(jù)加工主要靠人工智能的重要觀點(diǎn)；通過目前數(shù)據(jù)到智能轉(zhuǎn)化路徑的堵點(diǎn)分析，提出“先使用后付費(fèi)”實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-智能”正反饋的重要觀點(diǎn)，才能加快數(shù)據(jù)流通，邁向智力、智業(yè)時(shí)代。

啟動(dòng)儀式

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副秘書長(zhǎng)戴煒、智源研究院副院長(zhǎng)兼總工程師林詠華，以及來自北京市委網(wǎng)信辦、北京市科委、北京市海淀區(qū)、北京能源集團(tuán)、中國(guó)移動(dòng)研究院、工作委員會(huì)等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)共同參與“北京人工智能數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”暨“行業(yè)數(shù)據(jù)集-場(chǎng)景應(yīng)用創(chuàng)新計(jì)劃”啟動(dòng)儀式。

工作委員會(huì)副主任委員南新生

南新生介紹了“行業(yè)數(shù)據(jù)集-場(chǎng)景應(yīng)用創(chuàng)新計(jì)劃”。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、智源研究院作為發(fā)起單位，依托北京人工智能數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，向全產(chǎn)業(yè)提供開源開放的高價(jià)值行業(yè)數(shù)據(jù)集，涉及18個(gè)行業(yè)4.33TB數(shù)據(jù)，服務(wù)于行業(yè)場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新與能力提升。

中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)首席科學(xué)家、工作委員會(huì)副主任委員馮俊蘭

馮俊蘭作了題為《 數(shù)據(jù)新基建賦能AI+新質(zhì)生產(chǎn)力》的主題演講。她表示，在行業(yè)中真正產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力當(dāng)前仍面臨多方面挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)AI+是一項(xiàng)宏大而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，開展“AI+”，需要把握好夯實(shí)基礎(chǔ)底座、堅(jiān)持價(jià)值導(dǎo)向、守牢安全底線、健全配套機(jī)制這四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。結(jié)合中國(guó)移動(dòng)十多年來在人工智能領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)和規(guī)模化落地實(shí)踐的模式和經(jīng)驗(yàn)，馮俊蘭博士提出，AI+時(shí)代，要從大模型的視角重新審視行業(yè)：一是需要建立以最低成本來感知和表征復(fù)雜系統(tǒng)的行業(yè)數(shù)據(jù)體系；二是構(gòu)建模擬現(xiàn)網(wǎng)生產(chǎn)的仿真環(huán)境，使得智能能夠與環(huán)境動(dòng)態(tài)互動(dòng)、實(shí)時(shí)反饋和提升；三是建立以價(jià)值增長(zhǎng)為導(dǎo)向的“數(shù)據(jù)運(yùn)河”，使得數(shù)據(jù)在傳輸過程中價(jià)值能得到不斷地提升和反饋，進(jìn)而保證數(shù)據(jù)的真正流通。

北京大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)、北京大學(xué)數(shù)據(jù)空間技術(shù)與系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任黃罡主題演講

黃罡作了題為《基于數(shù)聯(lián)網(wǎng)的大模型智能體數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈》的主題演講，他表示，隨著第四范式從科學(xué)領(lǐng)域擴(kuò)展到全領(lǐng)域，全體數(shù)據(jù)因復(fù)用關(guān)系自然形成一種巨型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)——數(shù)聯(lián)網(wǎng)，但是第四范式數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與發(fā)展“嚴(yán)重滯后于”數(shù)聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模和效率增長(zhǎng)需求，大數(shù)據(jù)和大模型為代表的第四范式面臨“高質(zhì)量數(shù)據(jù)危機(jī)”。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施成為網(wǎng)絡(luò)空間的新型基礎(chǔ)設(shè)施，要打造專網(wǎng)+公網(wǎng)+跨境的一體化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，在互聯(lián)網(wǎng)全體數(shù)據(jù)和應(yīng)用之上打造“開放式”數(shù)據(jù)飛輪，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)聯(lián)網(wǎng)的大模型智能體數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，進(jìn)一步研究以數(shù)據(jù)為中心的大模型+人機(jī)物的智能體環(huán)境研究。

復(fù)旦大學(xué)教授、博導(dǎo)，上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華

肖仰華作了題為《大模型助力數(shù)據(jù)要素價(jià)值變現(xiàn)》的主題演講，他表示人類社會(huì)日益演變成為一個(gè)人、機(jī)、物多元融合的復(fù)雜系統(tǒng)，數(shù)據(jù)內(nèi)涵發(fā)生變化，數(shù)據(jù)科學(xué)日益面臨新環(huán)境、承擔(dān)新使命。數(shù)據(jù)要素具有持續(xù)流動(dòng)、多方主體、開放生態(tài)、動(dòng)態(tài)增值等特征，對(duì)其他生產(chǎn)要素的配置作用日益顯著。當(dāng)前，大模型成為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展、激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值的智能新引擎，“（大模型+數(shù)據(jù)要素）×千行百業(yè)”或?qū)⒊蔀橥苿?dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的重要范式。

中國(guó)信息通信研究院人工智能研究所高級(jí)工程師，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)委員會(huì)主任李蓀

李蓀作了題為《面向大模型的數(shù)據(jù)工程》的主題演講，她指出，大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)成為新一輪人工智能競(jìng)爭(zhēng)的壁壘與制高點(diǎn)，數(shù)據(jù)工程貫穿于大模型全生命周期。面向大模型的數(shù)據(jù)工程核心旨在提升大模型數(shù)據(jù)集管理與運(yùn)營(yíng)效率、提升數(shù)據(jù)集質(zhì)量和數(shù)量、充分挖掘數(shù)據(jù)資源價(jià)值、保障模型數(shù)據(jù)安全可信，涵蓋管理體系、開發(fā)維護(hù)、質(zhì)量控制、資源運(yùn)營(yíng)、合規(guī)可信等五大核心要素。中國(guó)信息通信研究院在2023年成立AIIA數(shù)據(jù)委員會(huì)，深入產(chǎn)業(yè)調(diào)研，建立數(shù)據(jù)集分級(jí)評(píng)估方法，建立大模型評(píng)測(cè)實(shí)施框架和工具平臺(tái)，聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研加快共建評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集資源池。

中國(guó)電子云副總裁、數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理馮進(jìn)

馮進(jìn)作了題為《全國(guó)性數(shù)據(jù)流通交易體系的探索實(shí)踐》的主題演講，他認(rèn)為數(shù)據(jù)要素化發(fā)展面臨供給難、確權(quán)難、入場(chǎng)難、定價(jià)難、流通難等問題，需要全國(guó)性布局，從合規(guī)保障、流通支撐、供需銜接和生態(tài)發(fā)展四個(gè)方面打造覆蓋數(shù)據(jù)交易全鏈條的賦能能力，加快解決大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)荒問題，探索大模型賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的可行路徑。

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)

圓桌討論環(huán)節(jié)以“人工智能+數(shù)據(jù)新基建”為主題。中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)首席科學(xué)家馮俊蘭作為主持人，與智源研究院副院長(zhǎng)兼總工程師林詠華，復(fù)旦大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師肖仰華，南方電網(wǎng)數(shù)字化部大數(shù)據(jù)管理處高級(jí)經(jīng)理陳彬，中國(guó)航信資本運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部副總經(jīng)理趙玉霞，國(guó)雙科技副總裁彭俊等專家就數(shù)據(jù)新基建的發(fā)展戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)交易合作模式、數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)智慧運(yùn)營(yíng)等新思路，面向人工智能+的數(shù)據(jù)匯聚、生產(chǎn)、挖掘、交易、流通等新路徑展開了精彩的討論。

來自政府、知名專家、學(xué)者、企業(yè)代表等200余人出席了論壇，會(huì)議由工作委員會(huì)副主任委員南新生主持。